优化 Stable Diffusion XL 的终极指南：让 SDXL 在低显存显卡上稳定运行并提高生成速度

Advanced RAG插件，一键搭建全栈Web应用

OpenCodeInterpreter：能够执行代码的代码解释器，通过迭代和反馈改进生成更高质量、接近用户需求的代码，并可运行验证其效果。

Python自带的json库解析大JSON文件时易出现性能问题，可以尝试使用ijson库替代。

AK设想的工作流：将视频转换为带示例的文章

Gemma + Alpaca 聊天模型表现提升明显

如何使用Apple的OnboardингKit框架

Meta发布Searchformer，通过搜索动态提升Transformer规划能力。

Stable Diffusion 3：可能是最好的图像生成替代品！

Ollama v0.1.27发布，提升性能（最高达2倍），修复Windows下没有GPU加速时的性能问题。对使用AVX和AVX2指令集的系统进行优化，速度提升2-4倍。减少Windows Defender误报的可能性。

全新功能：在Arc Search应用中，通过捏合操作，我们可以将任何网页折叠起来（折纸风格），为您提供页面摘要。这不仅可以节省时间，而且感觉非常好！当有人在路上给你发链接时，这个功能非常实用！

Figma新功能：一键生成可运行代码！

Google更新Gemma模型，本地不再输出不想要的文本！超棒的！ 如果您之前下载了模型，请按照以下步骤进行更新： ollama pull gemma (默认7B) ollama pull gemma:2b (2B模型) 使用`ollama run`运行拉取的模型。 对Google DeepMind团队的努力和帮助表示由衷的感谢！ 正在为Ollama发布新的版本，以提高Gemma模型的性能。 在早期的GPU测试中，我们观察到了高达2倍的改进。

Mistral-7B在JSON模式下的通过率为80% 🔥

使用开源工具实现Sora类似功能的测试方法

Effortless Table Design in Figma: A Comprehensive Guide

NVIDIA与Google合作，推出Gemna系列模型，用户仅需桌面RTX GPU即可开发使用LLM。

探索18个月主页重新设计：回顾与思考

Numbeo：世界上最大的生活成本数据库

投票选择你最喜欢的语言图标！

AI模型Stable Diffusion 3发布，提升多主题提示、图像质量和拼写能力。

Aperture v4：目前最佳的图像生成模型，可原生生成近4K分辨率的图像。现在可以免费试用：https://t.co/ehQiYPFCM2

汇总：将X算法仓库编译并上传至Gemini 1.5。

Ollama now supports Google Gemma! Update to v0.1.26 for 2B and 7B models, and learn more at <https://t.co/VpRxZfeLrx>. Run non-quantized versions on Ollama with sufficient video memory: ollama run gemma:2b-instruct-fp16 and ollama run gemma:7b-instruct-fp16.

将书籍书架的7秒视频输入Gemini Pro 1.5，成功获取了书籍的JSON数组

Google发布Gemina，这是一种基于与双子座模型相同的科研技术和技术的先进开源模型家族。今天起，Gemma在两种尺寸（2B和7B）上在全球范围内提供，并支持各种工具和系统，在开发者的笔记本电脑和工作站上运行。

MLX推出由Google DeepMind开发的Gemma模型

GPT: Story Illustrator - Generate illustrated stories with consistent visuals based on your plot or uploaded image. Choose from different artistic styles and specify the number of images you want. Great for kids, parents, teachers, and anyone who loves a fun story. Check out some examples!

摘要：AnyGPT是一个统一处理语音、文本、图像和音乐等多种模态的任何到任何多模态语言模型。它依赖于数据级别的预处理，无需改变现有的大型语言模型架构或训练模式。我们构建了一个用于多模态对齐预训练的多模态文本中心化数据集，并利用生成模型合成第一个大规模的任何到任何多模态指令数据集。实验结果表明，AnyGPT能够促进任意组合的多模态对话，并在所有模态上实现与专门模型相当的表现，证明离散表示可以有效地和方便地将多种模态统一在一个语言模型中。

Groq的AI架构：以编译器技术为核心，优化简约而高效的硬件设计。

Sci Hub: Free Access to Research Papers via Dark Web

使用@Trace_AI的Figma插件，您可以将设计转换为SwiftUI并在几分钟内在您的Figma画布上预览屏幕。网址：https://t.co/KUpy6qeRHE

使用递归记忆提高生成式变压器模型的处理能力

ARIMA & SARIMA are statistical models for time series forecasting, used in various industries. ARIMA stands for Autoregressive (AR), Integrated (I), Moving Average (MA). It captures relationships between observations and lagged data, and models error terms as a linear combination of past errors. The model's parameters p, d, and q denote the AR, I, and MA orders. SARIMA extends ARIMA by supporting seasonal components. These models are useful for demand forecasting, econometrics, finance, retail, energy demand, and other situations where future events need to be predicted based on historical data.

快速生成高质量图像视频：AnimateLCM-SVD-xt模型

利用GroqInc立即重构和注释代码，软件工程的前景一片光明。等待LLM提供建议或代码更改的日子一去不复返了。现在是即时反馈循环。评论中的演示链接。

中国内部政府文件泄露在GitHub上

5个设计灵感网站分享：设计系统、网页设计、品牌塑造、图标设计和字体选择。#uxui #uxdesign

BioMistral：开源的医疗领域大模型，基于Mistral和PubMed Central数据训练

JPEG是一种常见的图像压缩标准。它的主要原理是通过去除图像中的冗余信息来减小文件大小。这包括去除图像中颜色和纹理的变化、减少色彩深度以及使用预测编码等技术。然而，这种压缩方式也会导致一些图像质量的损失，例如颜色失真和细节丢失。因此，在选择使用JPEG进行图像压缩时，需要权衡压缩率和图像质量之间的关系。

视频扩散变压器：Latte模型的详细介绍与设计空间研究

Create Minimalist Object Shapes Using Three Hearts: A Template for ChatGPT/LLM Prompt

Facebook已经成为无尽的人工智能照片滚动，而婴儿潮一代似乎没有注意到。

Understanding Vector Databases for Faster Data Retrieval and Processing

Meta推出LAVE：利用大语言模型降低视频编辑门槛

Groq的硬件创新：利用LPUs提高AI响应速度

使用GSAP创建网页动画的JavaScript库，看看其网站上的应用实例！

1Panel：界面清晰简洁的开源项目，支持Docker和证书部署，非常值得尝试

如何使用GLIGEN生成高质量的图像？

如何在Apple MLX中进行微调、GGUF转换和推理？是的，你可以！以下是步骤：1.将模型从hf转换；2.进行微调；3.融合；4.使用 llama.cpp 进行量化；5.创建 ollama modelfile；6.你就可以开始使用了！祝你好运！

资深新闻编辑推荐的实用工具：Sentry、SetApp、Figma、Linear、Eagle、RevenueCat、Freepik、UI8、Mobbin、Vitepress和飞书。

推荐设计师：Carlhauser，日本籍，设计理念简约而美观，个人网站和Figma主页设计风格一致。他的作品极简、功能主义，并且非常美观，尤其是其个人网站的设计，被誉为“简单的Bento”。值得一看！

3个混合现实交互界面设计，依然很赞！

微软提供免费的数据科学和机器学习课程，帮助你开启职业生涯。不要错过这三个免费的课程！

AlphaMonarch-7B：顶级性能的多 benchmark 模型

Obsidian 2023年度获奖主题：Border，卡片式布局、丰富配色样式、自动隐藏模块，简洁度Max，用户反馈良好。

LangSmith体验分享：惊叹不已的自然语言处理工具现已正式发布！

独立开发者如何利用Reddit做推广？作者分享了以下几点经验：1）Reddit平台流量大、用户基础好、创作门槛低；2）选择合适的板块进行发帖推广；3）成为目标用户的狂热爱好者并深入了解其兴趣爱好和讨论热点；4）根据不同的帖子热度和评论点赞数量调整推广策略。作者还以PodwiseHQ产品为例，分享了如何利用Reddit推广产品的具体步骤。

如何用Excalidraw Animate自动转动画？轻松制作教学、演讲和报告中的动图流程

使用RAG和LLAMA构建全栈餐厅菜单聊天机器人教程

利用SDEdit进行场景分解、分割和区域提示等方法，可以进一步自动纠正和平衡图像、视频和音频等内容。

无需学习C语言，我当初也是这样做的 * 大部分世界上的软件都是用C/C++编写的，包括操作系统、浏览器和游戏引擎等。 * 理解计算机的工作原理以及你的程序在做什么是非常有帮助的，尤其是刚开始的时候。 * 学习C语言语法很简单，也有很多资源可以学习。 * 做几个C语言项目，然后再转到更高层次的语言。

Nomic Embed v1.5：可变大小嵌入和8192上下文的Matryoshka学习

a16z是著名风险投资公司，他们预测AI技术发展会诞生引领行业潮流的新公司，且大概率是toC产品。他们看好的AI方向有创造力+生产力、伴侣+社交和健康+个人成长三类。在消费市场中，成功取决于产品本身的吸引力和创始人的直觉，而不取决于团队背景和洞察力。他们在文化变迁和平台转型的交汇点进行投资，找到能够利用或创造新消费者行为的产品。他们对AI发展的预测包括：能解决空页面难题的工具、在浏览器直接运行开源模型、内容制作Workflow等。他们关注支持部分调整的AI工具，如图像修复和风格迁移，以及自动化内容再利用。此外，他们还关注语音优先应用、自动化工作流和AI伴侣与社交等领域。

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谷歌推出免费AI教育课程，无需先决条件或费用。不要错过这10门免费课程：https://t.co/FBd1orgk91

Apple Vision ProアプリのKeynoteには、TEDの会場のような大ホールでの発表リハーサルを行うことができる「リハーサルモード」という機能があります。この機能により、大画面でプレゼン資料が表示されるため、テンションがあがります。TryVisionProで体験してみてください！

OpenWebUI是否已经更改了ollama WebUI的名称？看起来很有趣！

用人工智能技术创作3D运动动画，打造粉丝喜爱的数字体验

如何提升软件工程师技能？从基础算法、数据结构和系统设计入手，这里有11篇文章帮助你学习新知识并进步。包括地理索引部署、Docker应用部署、Shopify架构规模化API、Webhook工作原理、Slack实现实时消息发送、Redis深入讲解、数据库事务保障机制、程序时间复杂度测量、数据库复制解释、分布式系统可用性和一致性、如何构建更可靠的系统等。

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#微信：基于Python开发的智能聊天及自动化工具

AI助手帮助你写出更个性化的文本GhostWriter利用ChatGPT学习你的写作风格，生成的文本更能贴近你的个人风格。用户还可以通过反馈调整生成的内容，提高满意度和参与度。此外，该工具还提供了高级编辑功能、协作写作支持等功能。设计指南强调了个性化和用户代理权的重要性，并提出了如何满足这些需求的设计建议。

探索图机器学习：入门介绍与推荐资源

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使用LangChain将文本数据转换为知识图谱的方法

ComfyUI 支持 Stable Cascade 新模型，可调节压缩率

Principal Component Analysis (PCA) is a statistical technique used in data analysis for dimensionality reduction and simplifying complex datasets while retaining variability. PCA has 5 steps: standardization, covariance matrix computation, eigen vector calculation, choosing principal components, and transforming the data. Standardization ensures that the analysis is not biased towards variables with greater magnitude. Eigenvectors are sorted by their eigenvalues in descending order, giving the components in order of significance. Finally, the original data is projected onto the principal components to transform the data into a new space. PCA evaluation involves the cumulative proportion of variance explained by each component.

Gemini Secret Prompt: Overcoming Limitations with Confidence and Persistence

「遊戯王VR」デモ公開、コナミ公式がXR活用に挑む

uvlstudios凭借独特作品《Ellie》赢得GEN:48大赛冠军，融合了精彩故事与概念视频游戏元素。

#OpenAI取消GPT-4 Turbo每日调用限制，每分钟tokens翻倍，为大型开发者带来利好。

英伟达科学家Jimfan认为Sora正在模拟世界，具备强大的模拟和学习能力，并预测未来GPT模型将会有更大进步。同时他强调Sora仍有许多不足之处，需要更多的工程优化和改进。

Design Patterns: Creation, Structural, and Behavioral * Creation patterns deal with object creation mechanisms * Structural patterns deal with the composition of classes and objects that form larger structures * Behavioral patterns are specifically concerned with communication between objects and how they interact and distribute work.

OpenAI发布论坛，讨论、学习和塑造人工智能

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我们刚刚推出了一个开源AI食谱——一个由开源模型、库、数据集和工具等驱动的人工智能构建者的笔记本集合。

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以下是几家公司近期推出的新产品： * OpenAI推出了Sora。 * Meta推出了V-JEPA。 * Google推出了Gemini 1.5 PRO。 * Perplexity AI即将在Arc浏览器上发布。 * Magic Dev即将发布AI软件工程师。

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